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行業(yè)新聞
Mini Cool Edge:下一代計(jì)算架構(gòu)Gen Z為什么會(huì)選擇Ta?
Gen Z是一個(gè)新的開放系統(tǒng)互連聯(lián)盟,旨在提供對(duì)數(shù)據(jù)和設(shè)備的高級(jí)內(nèi)存訪問。Gen Z物理層采用IEEE-802.3和PCIe®規(guī)范,而Gen Z架構(gòu)可以利用內(nèi)部互連(如TA1002連接器和Gen Z電纜)和外部互聯(lián)(如SFP和QSFP連接器、光纜或銅纜以及模塊)。 Gen Z聯(lián)盟由領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)公司組成,致力于開發(fā)高級(jí)內(nèi)存、存儲(chǔ)和加速器架構(gòu)并將其商業(yè)化。該聯(lián)盟的成員已從最初的12家,發(fā)展到69家公司。安費(fèi)諾則是于2016年加入Gen Z。 該聯(lián)盟希望開發(fā)新的解決方案架構(gòu),并且希望通過軟件效率、高帶寬、功率優(yōu)化和低延遲來增強(qiáng)現(xiàn)有系統(tǒng)。由于此架構(gòu)側(cè)重于開源,因此它們旨在共同提供高質(zhì)量的規(guī)范,這些規(guī)范可以插入到任何解決方案中,而無需更改軟件。該聯(lián)盟還將開發(fā)新的高性能、高速和高密度連接器以及模塊化的外形。 Gen Z架構(gòu)支持1-256通道,目標(biāo)速率高達(dá)112GT/s,而目前發(fā)布的PHY規(guī)范定義了25GT/SNRZ、50GT/S PAM4和高達(dá)32G的PCIe®物理層。Gen Z互連解決方案采用1C、2C、4C、8C引腳和4C-HP大功率配置,提供垂直、直角、跨裝和直接正交定位。 4C-HP版本可以代替PCIe®卡應(yīng)用的卡緣模塊連接器和電源電纜。根據(jù)Gen5規(guī)范,該卡可以在12...
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基于PEDOT觸控膜提升駕駛體驗(yàn)
基于PEDOT觸控膜為汽車制造商提高了效率并節(jié)省了成本,同時(shí)提供了消費(fèi)者所需求的功能。 隨著越來越多的汽車制造商開始采用先進(jìn)的駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS),并期待自動(dòng)駕駛汽車駕駛室能夠不斷升級(jí)改進(jìn)。今天,車輛包括技術(shù)都需要耐用且易于操作,并且外觀設(shè)計(jì)方便滑動(dòng)式操作。觸摸屏和電容式按鈕則非常符合當(dāng)今數(shù)字世界的需求,將智能技術(shù)融入駕駛者的指尖。 然而,用觸摸屏和電容按鈕取代傳統(tǒng)的機(jī)械開關(guān)在設(shè)計(jì)和成本方面也是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。事實(shí)上,一些汽車制造商缺乏實(shí)現(xiàn)電容觸控的知識(shí)和內(nèi)部設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。 在過去,工程師們?cè)谠O(shè)計(jì)電容觸控設(shè)備時(shí),一直依賴于氧化銦錫(ITO),人們認(rèn)為這種材料太脆且不靈活,不適合在曲面上使用。作為ITO的替代品,PEDOT傳感器已經(jīng)被證明可以經(jīng)受50,000多次彎曲循環(huán)操作。PEDOT還提供了一個(gè)更劃算的解決方案。但由于缺乏內(nèi)部知識(shí)和技術(shù)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),許多汽車制造商仍在猶豫是否將PEDOT作為解決方案。 由于消費(fèi)者傾向于觸摸啟動(dòng)這種特性,而汽車制造商在設(shè)計(jì)方案和尋找性價(jià)比高的替代方案時(shí)也遇到了挑戰(zhàn),而莫仕則可以幫助汽車客戶滿足所有這些需求。 與ITO相比,PEDOT電容觸控膜是一種經(jīng)濟(jì)的方案,同時(shí)也拓寬了電容接口的應(yīng)用。 例如,它很纖薄(...
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自動(dòng)駕駛汽車傳感器超強(qiáng)解讀
(molex連接器)自動(dòng)駕駛技術(shù)主要分為三大部分:感知、決策和控制。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通過傳感器感知車輛當(dāng)前所處狀態(tài)(位置、周圍車輛、行人障礙物等),由決策算法得出最優(yōu)的行駛策略,最終由控制部分將此策略轉(zhuǎn)換為車身部件實(shí)際操作。圖1表示自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的基本工作原理。在實(shí)際應(yīng)用中,由感知系統(tǒng)和高精度地圖可實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛行駛位置精確定位(SLAM),感知系統(tǒng)為自動(dòng)駕駛車輛提供周圍車輛、行人、車道線等環(huán)境信息,為規(guī)控系統(tǒng)計(jì)算最優(yōu)行駛策略提供依據(jù)。 當(dāng)前自動(dòng)駕駛系統(tǒng)傳感器主要包括: 攝像頭紅外傳感器毫米波雷達(dá)中短距離 毫米波雷達(dá)長(zhǎng)距離 毫米波雷達(dá)激光雷達(dá)超聲波雷達(dá) 攝像頭,功能類似數(shù)碼相機(jī),感光芯片每秒記錄N組(幀)數(shù)字形式的圖像,通過車載以太網(wǎng)或LVDS方式發(fā)送給自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)通過圖像識(shí)別技術(shù)分析數(shù)據(jù),進(jìn)而判斷車輛周圍狀況。攝像頭技術(shù)對(duì)應(yīng)傳統(tǒng)的人眼視覺,應(yīng)用中攝像頭形式包括單目、雙目和三目,根據(jù)攝像頭安裝的位置分為前視、后視、環(huán)視和車內(nèi)監(jiān)控?cái)z像頭;紅外傳感系統(tǒng)是用紅外線為介質(zhì)的測(cè)量系統(tǒng);毫米波雷達(dá),通過發(fā)送電磁波(毫米波),測(cè)量反射波從發(fā)射到接收的時(shí)間,計(jì)算車輛到各個(gè)目標(biāo)的距離。雷達(dá)的多普勒效應(yīng)可以用以測(cè)量目標(biāo)速度。毫米波雷達(dá)抗干擾能力強(qiáng),作用范圍大,但不能對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別,分辨率較低;激光雷達(dá),發(fā)射激光(波長(zhǎng)600~100...
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提升電動(dòng)車?yán)m(xù)航能力,選對(duì)電池內(nèi)連接器很重要!
電動(dòng)汽車包括小轎車、公交車和兩輪車,不發(fā)出噪聲,駕乘舒適。 電動(dòng)汽車以可充電電池驅(qū)動(dòng)電動(dòng)機(jī),提供行駛動(dòng)力。 汽車一次充電能跑多久、跑多遠(yuǎn),是衡量電池性能的標(biāo)準(zhǔn)。 發(fā)動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速提升得比傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)快,因此加速也更快。 電動(dòng)汽車制動(dòng)時(shí),電機(jī)將能量回收,儲(chǔ)存于電池。 由于轉(zhuǎn)換機(jī)制較少,加上制動(dòng)回收能量,電動(dòng)汽車比燃?xì)馄嚨男矢叩枚唷?、電池 為電動(dòng)汽車供電的大型強(qiáng)力鋰離子電池, 跟一般智能手機(jī)的電池屬于同類。 兩者的不同點(diǎn)在于:手機(jī)電池的電池單元較少,而電動(dòng)汽車電池則由5000多個(gè)電池單元組成,可以產(chǎn)生數(shù)百伏特和安培的電量。 汽車的有效電池容量也因此達(dá)到100kWh,公交車的有效電池容量為300kWh。 大容量電池可以驅(qū)動(dòng)跑車,不到2秒就能從靜止達(dá)到100公里/小時(shí),18噸重的公交車一次充電就可以行駛600公里。 但是鋰離子電池并不穩(wěn)定,因此需要計(jì)算機(jī)控制的電池管理系統(tǒng)(BMS)來確保穩(wěn)定運(yùn)行。2、充電站 電動(dòng)汽車須到充電站補(bǔ)充“電氣燃料”。 充電站的充電電纜采用符合IEC62196標(biāo)準(zhǔn)的2型插頭, 而電動(dòng)車設(shè)有充電插座。 充電站采用快速充電技術(shù),電動(dòng)車一小時(shí)左右就能充滿電。...
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ADAS與自動(dòng)駕駛環(huán)境感知技術(shù)
自動(dòng)駕駛汽車依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動(dòng)的操作下,自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車輛。汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)包括視頻攝像頭、雷達(dá)傳感器以及激光測(cè)距器來了解周圍的交通狀況,并通過一個(gè)詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對(duì)前方的道路進(jìn)行導(dǎo)航。這一切都通過谷歌的數(shù)據(jù)中心來實(shí)現(xiàn),谷歌的數(shù)據(jù)中心能處理汽車收集的有關(guān)周圍地形的大量信息。就這點(diǎn)而言,自動(dòng)駕駛汽車相當(dāng)于谷歌數(shù)據(jù)中心的遙控汽車或者智能汽車,汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用之一。 自動(dòng)駕駛汽車使用視頻攝像頭、雷達(dá)傳感器,以及激光測(cè)距器來了解周圍的交通狀況,并通過一個(gè)詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對(duì)前方的道路進(jìn)行導(dǎo)航。根據(jù)自動(dòng)化水平的高低區(qū)分了四個(gè)無人駕駛的階段:駕駛輔助、部分自動(dòng)化、高度自動(dòng)化、完全自動(dòng)化。 ADAS是利用安裝于車上的各式各樣的傳感器,在第一時(shí)間收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù),進(jìn)行靜、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤等技術(shù)上的處理,讓駕駛者在最快的時(shí)間察覺可能發(fā)生的危險(xiǎn),引起注意和提高安全性的主動(dòng)安全技術(shù)。自動(dòng)駕駛汽車在傳統(tǒng)汽車的基礎(chǔ)上擴(kuò)展了視覺感知功能、實(shí)時(shí)相對(duì)地圖功能、高速規(guī)劃和控制功能,增加全球定位系統(tǒng)天線、GPS 接收機(jī)、雷達(dá)等核心軟硬件。 Molex連接器(莫仕)業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)理Zoe Zhu表示,通過增強(qiáng)的...
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可穿戴用柔性傳感器、微型連接器等動(dòng)向
1 哪類可穿戴產(chǎn)品發(fā)展快? 市場(chǎng)分析方面一直預(yù)計(jì)可穿戴設(shè)備會(huì)實(shí)現(xiàn)高增長(zhǎng),但是這個(gè)產(chǎn)業(yè)存在著高度的細(xì)分,從而難以預(yù)測(cè)出哪幾類產(chǎn)品會(huì)有良好的銷售勢(shì)頭。已經(jīng)明確的一點(diǎn)就是,可穿戴設(shè)備與智能手機(jī)類似,屬于技術(shù)融合的產(chǎn)物,這里有一個(gè)很明顯的例子就是傳感器設(shè)計(jì)上的進(jìn)步。這些進(jìn)步已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了健身腕帶和健身追蹤器產(chǎn)品,可以監(jiān)控眾多的整體運(yùn)動(dòng)指標(biāo),包括方向和空間定位,以及速度和持續(xù)時(shí)間。它們可以為用戶提供大量的數(shù)據(jù),從而潛在的成為專業(yè)訓(xùn)練工具,而不僅僅是消費(fèi)者購買的玩具——因此,在Molex,我們認(rèn)為這些產(chǎn)品有著良好的市場(chǎng)前景。 同樣,在醫(yī)療領(lǐng)域,傳感器技術(shù)上的進(jìn)步已經(jīng)通過可穿戴設(shè)備來實(shí)現(xiàn)了全天候24小時(shí)的遠(yuǎn)程病患監(jiān)護(hù),這類設(shè)備具有輕量級(jí)的特點(diǎn),穿戴舒適,往往并不惹人注意。我們認(rèn)為這類產(chǎn)品具有良好前景的原因在于,這種“遠(yuǎn)程醫(yī)療”的趨勢(shì)可以在成本相對(duì)較低的情況下,提供行之有效的病患照護(hù)。 助聽器是一種相當(dāng)常見的醫(yī)用可穿戴設(shè)備。Molex目前是這一市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者,除了內(nèi)置微型連接器以外,還為助聽設(shè)備提供防水防腐蝕的磁性充電解決方案。 用戶要求這類設(shè)備高度的可靠,并且相當(dāng)?shù)膱?jiān)固,但也要做到輕量化,同時(shí)封裝進(jìn)一系列的功能。他們還希望電池有較長(zhǎng)的續(xù)航能力,同時(shí)要做到非常的小巧。這樣自然而然的就會(huì)為制造商帶來設(shè)計(jì)上的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。比...
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這兩款2毫米間距信號(hào)連接器:汽車高密度計(jì)算應(yīng)用就選它
molex連接器現(xiàn)今汽車配備的電子設(shè)備激增,高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)正是一例。這套系統(tǒng)為汽車配備強(qiáng)大的計(jì)算能力和先進(jìn)的傳感器,駕駛更安全舒適,汽車構(gòu)造和性能也更精密,為汽車制造商帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 中央計(jì)算單元ADAS能整合汽車傳感器、攝像機(jī)、雷達(dá)、激光雷達(dá)等不同的輸入,發(fā)出預(yù)警,促使駕駛員采取措施避免碰撞。故此,市場(chǎng)也需要高速可靠、可用于ADAS的連接器。背板或中間板結(jié)構(gòu)可能會(huì)在改進(jìn),好用在車輛內(nèi)部的高計(jì)算功能。讓我們看看已經(jīng)用于其他行業(yè)類似應(yīng)用中的領(lǐng)先信號(hào)連接器,及其是否適用于汽車應(yīng)用。 二十年來,通信密度、數(shù)據(jù)量持續(xù)增加,推高了信號(hào)連接器的需求。然而,對(duì)密度和數(shù)據(jù)速率要求的越來越高,2毫米間距緊湊型連接器開始取代傳統(tǒng)的2.54毫米間距連接器,而且符合國(guó)際工程標(biāo)準(zhǔn)IEC 61076-4-101 /104。如今,Amphenol的2mm Millipacs®和Metral®系列產(chǎn)品是最為業(yè)界信賴的2毫米間距信號(hào)連接器品牌。 Millipacs®遵循Hardmetric 標(biāo)準(zhǔn)IEC 61076-4-101和IEC 917-2-2設(shè)備實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn),而Metral®則遵循IEC 61076-4-104 Futurebus+標(biāo)準(zhǔn)。上述均是用于PCB的2...
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智能,為未來趨勢(shì),億光光傳感器:讓行動(dòng)裝置由被動(dòng)變主動(dòng)
近年隨著'IOT物聯(lián)網(wǎng)'、'機(jī)器人'、'智慧穿戴'、'智慧家居'及'智能車'等話題發(fā)酵,陸續(xù)產(chǎn)生各種感測(cè)方案,光傳感器的用途極為廣泛,時(shí)常圍繞在我們生活周遭,其中用到許多光傳感器用以感測(cè)光源變化,進(jìn)而自動(dòng)在應(yīng)用上做指令的轉(zhuǎn)換調(diào)整,呈現(xiàn)最佳色溫亮度,達(dá)到最佳平衡。以現(xiàn)代人隨身的智能手機(jī)為例,接聽電話的時(shí)候臉靠近手機(jī)關(guān)閉屏幕、室內(nèi)或戶外使用時(shí)屏幕暗亮度調(diào)整,都會(huì)需要使用到光傳感器,尤其,屏幕的耗電量大約占了手機(jī)/穿戴裝置總耗電量的一半左右,若使用環(huán)境光傳感器,約可節(jié)省30%的電量以上,大幅增加產(chǎn)品的續(xù)航性,延長(zhǎng)需要充電的時(shí)間,避免外出時(shí)需找尋充電插座或隨身攜帶行動(dòng)電源等麻煩。 億光(億光LED)做為臺(tái)灣LED界龍頭,憑借專業(yè)光學(xué)技術(shù)及豐富的光學(xué)封裝ODM、OEM經(jīng)驗(yàn),具有完整且多樣的光傳感器系列產(chǎn)品,環(huán)境光傳感器(Ambient Light Sensor 后稱ALS) ALS-PDIC17-79NB/TR8 具有15bits的亮度分辨率,不論白天戶外很亮或夜晚的狀況下,都可透過ALS自動(dòng)反饋系統(tǒng),進(jìn)而自行調(diào)整到最適亮度,避免屏幕亮度過高傷眼等刺激情形發(fā)生,屏幕觀賞上更為輕松舒適。環(huán)境光暨接近感測(cè)模塊(Ambient Light and Proximity Module后稱APM...
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基于場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛汽車虛擬測(cè)試研究進(jìn)展
一、自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)景1.1 場(chǎng)景的定義 “場(chǎng)景(Scenerio)”一詞來源于拉丁語(Olinda),意為舞臺(tái)劇,現(xiàn)泛指生活中特定的情景。隨著科技的發(fā)展,場(chǎng)景的概念逐漸應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的開發(fā)測(cè)試過程中。 基于場(chǎng)景的測(cè)試最先應(yīng)用于軟件系統(tǒng)的開發(fā),“場(chǎng)景”用來描述系統(tǒng)的使用方式、使用要求、使用環(huán)境,以及構(gòu)想更多可行的系統(tǒng)?,F(xiàn)階段在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,“場(chǎng)景”尚沒有明確統(tǒng)一的定義。但根據(jù)RAND、PEGASUS等不同機(jī)構(gòu)的定義,其核心要素上是一致的:都包含道路環(huán)境要素、包含其他交通參與者、包含車輛駕駛?cè)蝿?wù),同時(shí),這些要素都會(huì)持續(xù)一定時(shí)間、具有動(dòng)態(tài)變化的特性。 場(chǎng)景是自動(dòng)駕駛汽車與其行駛環(huán)境各組成要素在一段時(shí)間內(nèi)的總體動(dòng)態(tài)描述,這些要素組成由所期望檢驗(yàn)的自動(dòng)駕駛汽車的功能決定。簡(jiǎn)言之,場(chǎng)景可以認(rèn)為是自動(dòng)駕駛汽車行駛場(chǎng)合與駕駛情景的有機(jī)組合。1.2 場(chǎng)景的要素 確定場(chǎng)景要素是進(jìn)行基于場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛汽車虛擬測(cè)試的首要環(huán)節(jié)。本文綜合不同場(chǎng)景要素研究,提出了如圖2所示的場(chǎng)景要素具體情況。測(cè)試場(chǎng)景要素主要包括測(cè)試車輛和交通環(huán)境要素2大類,其中,測(cè)試車輛要素又包括測(cè)試車輛基礎(chǔ)要素、目標(biāo)信息以及駕駛行為3類;交通環(huán)境要素包括天氣和光照、靜態(tài)道路信息、動(dòng)態(tài)道路信息和交通參與者信息4類。1.3 場(chǎng)景的數(shù)據(jù)來源...
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自動(dòng)駕駛的摩爾定律:無人駕駛的最終實(shí)現(xiàn)時(shí)間或在2035年
(MOLEX連接器)無人駕駛的真正落地時(shí)間的預(yù)測(cè),近兩年從非常樂觀迅速轉(zhuǎn)向謹(jǐn)慎甚至悲觀。真正的無人駕駛到底還需要多久,無人駕駛初創(chuàng)公司 May Mobility 的 CEO Edwin Olson,針對(duì)這個(gè)問題,結(jié)合已有的數(shù)據(jù)做了一個(gè)推理。 他利用技術(shù)發(fā)展的指數(shù)性作為假設(shè),試圖找到無人駕駛發(fā)展的摩爾定律,進(jìn)而推導(dǎo)出實(shí)現(xiàn)無人駕駛的大概時(shí)間表。他得出的時(shí)間,可能比多數(shù)人預(yù)測(cè)的要長(zhǎng),尤其是國(guó)內(nèi)的自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司。 作為一家無人車公司的 CEO,我總是在問一個(gè)問題,那就是究竟還要多久自動(dòng)駕駛的士才能在任何時(shí)候載人去任何地方。我們已經(jīng)聽到了推銷的(「X公司將會(huì)在 2019 年解決自動(dòng)駕駛的士問題!」)和工程師(「呃,這很難」)的各種版本的估計(jì),那究竟誰的話更可信呢? 在本文中,不妨用每脫離一次行駛的英里數(shù)(miles per disengagement,MPD,自動(dòng)駕駛脫離)來衡量某系統(tǒng)的表現(xiàn)。所謂的脫離,大概的意思是指當(dāng)技術(shù)失效需要安全司機(jī)接管的時(shí)候。好的無人車這個(gè)數(shù)字會(huì)很大——意味著車子可以自行行駛很長(zhǎng)距離,很少會(huì)失效。以下用數(shù)據(jù)顯示: 2004 年,最好的無人車是 CMU(卡內(nèi)基梅隆大學(xué))的 Sandstorm,它「贏」得了第一屆 DARPA 挑戰(zhàn)賽,成績(jī)是 150 英里的總賽程走了 7.4 英里,...
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